AI 人才争夺战正进入白热化阶段。职场社交平台脉脉最新数据显示，目前超 1000 家企业扎堆角逐人工智能人才，仅 10 家企业就释放 1.1 万个岗位，平均最低月薪超 4.7 万元，实习生日薪可达 4000 元；2025 年春招首周，AI 工程师以 21319 元的平均招聘月薪稳居职业薪资榜首。从字节跳动为知名院校算法博士开出日薪上千元实习 offer，到 MiniMax 大模型算法工程师实习生岗位标注 “3.5 万 - 7 万元 / 月 + 16 薪”，高薪背后，是大厂与 AI 新贵们对核心人才的疯狂抢夺，而这场竞争的激烈程度，远超外界想象。

一、资源向 AI 倾斜：大厂开启 “精准增本” 模式

“以前是降本优先，现在 AI 是战略核心，预算、人力、资源当然享受优先权。”AI 行业腰部企业人士成帆的话，道出了当前科技行业的资源分配逻辑。在 “降本增效” 初步见效后，头部大厂纷纷转向 “局部增本”，将核心资源集中投向人工智能领域，开启 “精准押注” 模式。

从秋招布局可见一斑：阿里计划发放超 7000 个 offer，其中 AI 相关岗位占比超 6 成；腾讯放宽内部活水门槛，员工转岗至混元大模型、元宝等 AI 业务部门的在职要求从 1 年缩短至 3 个月；百度 IDG 技术事业群（涵盖自动驾驶、萝卜快跑等核心 AI 业务）推出重磅调薪方案，平均涨幅 20%，最高现金涨幅 50% 叠加股票涨幅 30%，激励力度远超其他业务线。脉脉数据显示，2025 年 7 月人工智能新发岗位数量较去年同期增长超 10 倍，大厂的资源倾斜形成规模效应，直接拉动了岗位需求的爆发式增长。

为吸引人才，企业不仅开出高薪，还叠加了多元福利：期权、股权、户口成为标配，头部大厂尤其擅长以 “户口 + 稳定资源” 组合拳抢夺应届生与高端人才。成帆透露，AI 岗位薪资存在明显分层 —— 技术岗薪资远高于职能岗，其中模型训练、算法、AI Infra（人工智能基础设施）等核心技术岗薪资最高，而职能岗并不会因身处 AI 行业而获得溢价，“薪资高低，最终还是看是否直接参与 AI 技术研发与产品落地”。

二、人才流向反转：从 “大厂平替” 回归 “大厂核心”

2024 年春招，“大厂平替” 曾是求职热词，超 80% 职场人考虑转向文远知行、月之暗面等 AI 垂直赛道新贵，55% 的人甚至愿意接受降薪。但短短一年后，人才流向悄然反转，求职者重新将目光聚焦大厂 AI 业务，“稳定的资源支持 + 高薪激励” 成为核心吸引力。

香港中文大学（深圳）计算机系学生杨致远的选择颇具代表性。他曾在微软、三态股份等公司 AI 岗位实习，最高日薪 400 元，2025 年却主动选择加入某大厂中台部门担任 AI 产品经理实习生，即便该岗位本科生实习薪资低于此前公司。“比起短期薪资，我更看重大厂的试错空间。” 杨致远解释，大厂稳定的现金流能支持多线 AI 产品研发，实习生可接触到多元化项目，快速积累全流程实操经验，“这些经验是小公司单一产品给不了的，对长期职业发展更有价值”。

不过，大厂 AI 岗位的高回报也伴随着高强度压力。杨致远在微软实习时，每日工作 8-9 小时是常态，还需穿插跨国早会，考核指标直接与 “AI 生成代码量”“业务赋能效果” 挂钩。“以前研发看过程，现在看结果 —— 必须用好 AI，拿出实际产出。” 这种 “结果导向” 的氛围，成为大厂 AI 团队的普遍常态。

值得注意的是，人才流动呈现 “AI 业务导向” 特征。脉脉商业运营总监杨滢指出，大厂 AI 岗位已从 “泛化招聘” 转向 “垂直细分”，算法岗需求细化至大模型、量子计算、机器人等领域，而 Java 开发、iOS 工程师等基础技术岗需求大幅下滑。同时，行业内 “跳槽活跃” 现象明显，脉脉数据显示，2025 年 7 月有 41.07% 的国内 AI 头部公司员工处于 “正在看机会” 状态，人才在大厂与优质 AI 新贵间的流动更加频繁。

三、竞争门槛升级：3 个月不创新就可能被淘汰

高薪与热需求背后，是 AI 行业不断抬高的准入门槛与残酷的淘汰机制。如今，AI 岗位的竞争已不再是 “简历筛选” 那么简单，而是对学历、技术能力、项目经验乃至创新思维的全方位考核。

从招聘要求来看，高端 AI 岗位的 “门槛” 高不可攀。MiniMax 月薪 7 万元的实习岗，虽标注 “经验不限”，却要求 “在国际顶尖期刊发表过高质量论文”；其他企业 3 万 - 5 万元的 AI 实习岗，普遍要求博士学历、学科竞赛获奖经历或机器学习实战经验。智谱 AI 对 “智能体工程师” 的要求更为具体：需具备 20% 的 prompt 工程师能力、20% 的代码能力和 60% 的 AI 产品思维，既要能实现技术落地，还要具备将技术转化为用户友好产品的洞察力。

学历与背景偏好也愈发明显。成帆透露，行业内核心人才多来自国内外名校与大厂，“具备管理职级、带过完整项目团队的人，薪资才能拿到顶级水平”；而妙妙所在的 AI 公司则更青睐海归人才，“有海外名校与知名 tech 公司实习经验的人，薪资定级和项目资源支持会明显倾斜”。

更残酷的是行业 “淘汰法则”。成帆直言：“在 AI 行业，3 个月不出新东西、没有爆款产品，基本就会被对手超越，团队也可能面临解散风险。” 曾上榜 “大厂平替推荐榜” 的某 AI 公司，就因研发压力与资金问题，从千人规模缩减至 200 多人。这种 “快速迭代、优胜劣汰” 的节奏，让从业者时刻处于高压状态，也倒逼求职者不断提升核心竞争力。

此外，大厂还在改变招聘策略以提前锁定人才。由于高校 AI 专业毕业生供不应求，大厂已弱化 “校招季集中招聘” 模式，转向全年持续招聘，通过实习、项目合作等方式提前 “预定” 优秀人才。杨滢表示：“无论是大厂还是新贵，求职者更应关注公司业务是否聚焦 AI、能否提供成长空间，而非单纯迷信‘大厂光环’或‘新贵热度’。”

综上，大厂 AI 岗需求激增的背后，是一场 “资源、人才、创新” 的三重博弈。对求职者而言，这既是机遇 —— 高薪与成长空间并存；也是挑战 —— 高门槛与高压力如影随形。唯有精准定位自身优势，持续深耕核心技术，才能在这场激烈的竞争中站稳脚跟。