临近春节，G2在AI领域的发展态势呈现出明显的“一日千里”分化。

一边是美国OpenClaw的快速扩散——它已成为使用者的高效助手，甚至能直接替代人工完成多流程复杂工作。作者的朋友已将产品的网络推广完全交给OpenClaw处理。另一边，国产AI却在热火朝天地打“红包大战”。

G2在AI基础设施上都进行了大规模投入与支持。硬件算力虽有差异，但实际差距并没有想象中那么大。中国大陆AI企业在各类榜单上频频亮相——时而榜首，时而三甲。然而，榜单的光环掩盖不了真实的使用体验：如果榜单真能决定一切，为什么还有那么多愿意付费的专业用户，千方百计去使用不免费的美国AI？他们难道是“吃饱了撑的”？

作者询问了一些写代码的朋友，得到的反馈是：在代码替代的具体工作中，美国AI确有优势，但国产AI差距不算悬殊，实际使用中双方都会被用到。短视频制作领域也有主要依赖国产AI的声音。但除此之外，几乎听不到对国产AI的赞扬。

DeepSeek横空出世时的风潮与赞叹，随着算力的大规模投资，正在逐渐消散。无论是日常检索资料，还是稍复杂的研究任务，作者与身边朋友的普遍感受是：多家国产AI的质量在下降，甚至停滞不前，部分已糟糕到难以使用——错漏越来越多，且越来越低级。

关键问题是，这不是与美国AI对比的结果，而是与这些国产AI半年前、一年前的版本对比得出的结论。越更新越糟糕，甚至只要能达到一年前的水准，用户就愿意给出好评。难道企业的决策者根本听不到客户的反馈？还是只看榜单拿投资，无视真实体验？

如果产品足够好，自然会普及，无需红包加持。红包推广是移动互联网时代的营销模式——当时受欢迎是因为APP确实易用，能切实改善生活质量或提高效率。但当产品本身越来越糟时，百亿红包有何意义？用户领完红包，可能转身就卸载。

用红包普及AI，本质上是PC时代与算盘时代的差距。试想：一边是OpenClaw自动推广产品，另一边却要靠红包才能吸引用户——这不是竞争力的体现，而是能力的缺失。如果AI产品连自我推广的能力都没有，是否还应该继续获得投资？

更讽刺的是，如果一家企业的AI产品不被内部主流产品接受，靠红包就能被客户接受吗？庞大的互联网巨头，若主流App都无法与自家AI深度融合，红包的意义何在？难道只是为了消耗过剩的资金？难怪会出现呼吁“多收互联网企业税”的声音。

这似乎不是单个团队的责任，而是企业总部管理层的问题。表面上，是想下沉获取更多基层用户；但实际上，AI产品能为这些用户提供什么价值？

总有读者辩解：是用户不会用AI，是使用方式不对。但真正的问题是——为什么同样的工作要求，其他AI的反馈质量更高？同一AI产品，为什么前几个版本的反馈更好？甚至有人说，若想要准确信息，应该用Google、Bing等搜索引擎。那问题来了：投入这么多算力，连准确性都无法提升，是为了让时代退步吗？

作者并非技术人士，只能观察现象：如果硬件投入越多，软件质量却不断下降，那一定是某些环节出了严重问题。硬件再强，如果AI产品变得不伦不类，沦为另一种流量入口，还想靠流量割韭菜，那与美国AI竞品的差距只会越拉越大。

接下来会发生什么？恐怕不容乐观。

核心警示：

AI的竞争已进入“软件体验决胜”的阶段。榜单与算力投入只是表象，用户真实反馈与产品迭代质量才是护城河。若继续沉迷于红包营销与榜单排名，忽视核心能力提升，G2的AI差距或将从“追赶”变为“鸿沟”。

你需要我帮你梳理一份国产AI与海外AI在真实场景下的能力对比清单，方便看清差距所在吗？