AI行业的风向变化实在太快。从ChatBot到Coding Agent，再到通用Agent，然后又到了Personal Agent，也就一年多时间，整个行业已经连续转了好几次方向。这一次Muse火起来以后，大家讨论的重点突然不再是模型的能力，而是云端电脑、Context、长期记忆、主动性、权限这些东西。应用的时代应该真的来了。

一、Personal Agent和Coding Agent的区别

Personal Agent和Coding Agent最大的区别是，会不会根据Context主动行动。之前的Coding Agent，核心逻辑还是等着用户派活。比如打开Codex，说帮我改一个Bug，或者让它写一个Slides之类。一切的任务都需要从用户的指令开始。但Personal Agent会基于用户的Context，主动工作。因为它知道我们的日历、邮件、位置、消费记录，也了解我们的习惯和偏好。所以很多时候，我们甚至不需要明确告诉它现在应该干什么，它自己就可以判断。

举个很简单的例子。假设我今天上午十点要去拜访一个客户。Personal Agent知道这件事，也知道客户公司位置。九点半的时候，它可以自己检查路况，判断今天坐地铁还是打车更合适。如果要打车，它甚至可以提前安排车辆，然后告诉我该出发了。这其实就是一个特别熟悉你工作习惯的秘书应该处理的事情。Instinct这个产品现在已经在做类似的事情。如果一个文件下午三点前必须签，它发现到了两点五十五分你还没有处理，甚至可以直接给你打电话提醒。它已经不只是接受任务然后完成任务的模式，Personal Agent开始有眼力见了。

二、Personal Agent会让Token消耗量再次跃迁

从Token消耗的角度看，Personal Agent又会是一个重要的分水岭。过去几年，Token消耗大概经历了几个明显的跃迁拐点。第一个是ChatGPT，大家开始大量使用模型生成回答、文章和代码。第二个节点是o1，推理模型开始普及，模型回答一个问题之前会投入更多算力进行推理。第三个节点是Coding Agent，可以连续工作几个小时，不停读取文件、修改代码、运行测试，一次任务消耗大量Token。现在第四个节点Personal Agent也来了，因为它长期在线。之前算力主要发生在用户主动找AI的时候，人还在Loop之中。Personal Agent以后大量算力可能发生在后台。我们没有打开AI，没有给它发消息，它仍然在理解Context、检查变化、判断有没有事情需要处理。AI的工作时间，开始和人的在线时间脱钩。

三、隐私的问题会通过技术方式解决

当然，Personal Agent也不是从零开始冒出来的。云端电脑、长时间执行任务、主动提醒、拟人化沟通，这些东西之前我们都已经零零散散见过。Coding Agent里有一部分，OpenClaw里也有一部分。Personal Agent其实是把这些元素重新组合到了一起。给Agent一台长期在线的电脑，让它拿到足够多的Context，再给它执行任务的权限。这几个元素一旦组合起来，新一代的产品就来了。

当然，隐私一直是一个无法抛开的关键命题。Personal Agent越了解我们，能力就越强，但反过来它需要的数据也就越敏感。邮件、IM、日历、联系人、文档、银行卡、购物记录，这些信息都是隐私。Meta现在给Muse做了一套Secure VM，每个用户有一台隔离的云端电脑，账号和数据都保存在里面。计划今年晚些时候推出Muse Confidential VM，整个虚拟机使用只有用户自己持有的密钥加密，连Meta自己都无法读取里面的数据。这个思路是可行的，通过技术手段来彻底解决隐私问题。

四、Agent Network也就水到渠成了

一旦Personal Agent足够了解我们，Agent Network也就水到渠成了。当Agent足够了解一个人以后，它其实已经很像这个人的数字分身，或者说一个非常了解我们的私人秘书。这时候Agent和Agent就可以直接沟通。比如我想约一个朋友见面，现在的流程特别麻烦，来回确认时间。如果我们两个人都有Agent，这件事就简单很多。我告诉自己的Agent，这周找个时间和他见面。两个Agent可以自己查看双方允许共享的日历，协调时间，最后直接把会议放进日历。Agent to Agent至少可以消掉大量社交中的协调成本。朋友聚会、商务会议、旅行计划，大量信息根本不需要人亲自来回沟通。人与人之间很多沟通本质上是在交换Context、约束和意图，既然双方的Agent已经掌握这些信息，那这些沟通就可以直接发生在Agent之间。

五、下一代互联网的总入口

Personal Agent很可能会成为下一代互联网的总入口。我们今天手机上装这么多App，电脑上使用这么多SaaS，本质上都是为了完成一件具体的任务。但Personal Agent之后，完成任务的逻辑会彻底变化。以后我们可能只告诉AI自己想完成什么，然后AI去决定调用具体什么服务。用户和App之间那一层UI不再重要了。比如订海底捞，过去要自己打开小程序找门店选日期人数，以后直接跟Agent说一句，10月6日晚上家人过生日帮我订一个合适的海底捞就可以了。未来海底捞肯定会提供订餐的Agent或者方便Agent操作的接口。即使没有专门接口，Personal Agent也可以使用云电脑通过Computer Use打开网页完成操作。如果某个软件屏蔽Agent也不开放接口，那就会被新产品替代，最后不得不开放。App、SaaS、平台都会变成Agent背后的供应商，Personal Agent会成为真正的总入口。当Agent已经可以替我们完成绝大部分操作以后，后面调用哪个App已经没那么重要了。真正重要的是用户的意图。谁掌握了用户的意图，谁就拿到了最上游的入口。