近日，Reddit联合创始人Alexis Ohanian一句“如今的互联网，大部分已经死了”引发热议。他口中的“互联网死亡”并非指网络停运，而是互联网正被铺天盖地的AI生成内容淹没，失去了真实的生命力。从旅行大V收到粉丝推荐的“不存在景点”，到网友刷到充满“AI味”的推文，“死亡互联网理论”（DIT，Dead Internet Theory）已从论坛思潮逐渐走向现实，成为AI时代互联网生态面临的核心挑战。
一、不真实，毋宁死：“死亡互联网理论”的起源与核心
“死亡互联网理论”的核心态度是“不真实，毋宁死”，它认为真实是互联网的生命，失去真实性即宣告互联网“死亡”。该理论最早由用户IlluminatiPirate于2021年在Agora Road论坛提出，定义为“大多数互联网变得虚假”。其思潮流行的背后，是互联网“真实感”的逐渐丧失：早期互联网有机的、用户驱动的特性逐渐消失，取而代之的是依赖计算机生成内容维持活跃度。
生成式AI的出现为这一理论提供了更多“现实支撑”。ChatGPT等工具的普及，让AI生成内容在社交媒体中被广泛用于放大点赞、评论、分享数据，甚至伪装成人类进行互动。OpenAI创始人Sam Altman也坦言，Reddit上泛滥的“AI腔调（LLM-speak）”让人际互动“感觉很假”，他承认“现在的确存在很多由大模型驱动的Twitter账号”，侧面印证了AI对网络真实性的侵蚀。
二、AI加速“死亡”：从内容泛滥到模型崩溃的升级版危机
当前如火如荼的AI浪潮，正按下“互联网死亡”的加速键，并催生了升级版危机。数据显示，机器人流量已占据互联网流量的半壁江山：Cloudflare监测显示机器人流量约占整体应用流量的31%，部分时段超越人类访问；Imperva《2025年Bad Bot Report》指出，2024年自动化流量达51%，其中恶意“坏机器人”占比升至37%。这些AI驱动的“坏机器人”不仅生成空洞评论，还会制造虚假数据扭曲企业业绩，甚至伪装人类行为误导用户。
更严峻的是，AI正逐步接管人类表达领域。Graphite数据记录了里程碑时刻：2024年11月，网络上AI生成文章数量首次超过人类撰写文章。随着AI生成内容质量提升、成本降低、速度加快，其占比还将持续增长，这不仅改变信息来源结构，更在重塑网络生态真实感的“基线”，甚至可能引发“模型崩溃”。
牛津大学等机构在《递归的诅咒：在AI生成数据上再训练会导致模型遗忘》论文中证实，大模型使用AI生成数据递归训练时，会逐渐“忘记”原始人类语言分布细节，丢失多样性并趋于同质化，最终导致模型崩溃——如同照片在复印件基础上反复复印，最终变得模糊失真。当劣质AI内容不断用于训练，将形成“劣质内容-差模型-更劣质内容”的恶性循环，加剧互联网“死亡”程度。
三、破局之道：在人机共生中守住“真实”火种
面对AI对互联网真实性的冲击，行业与监管层已开始行动。Google CEO Sundar Pichai认为，AI回答与人类内容的协同将成搜索引擎主流交互范式；英伟达CEO黄仁勋则将AIGC视作通用技术，强调其嵌入工作流的价值。但核心难题在于，人类与AI的“共生关系”让内容区分愈发困难——许多AI内容背后有人类引导、编辑，二者并非非此即彼。
尽管如此，“真实性”仍被视为不可逾越的底线。Sam Altman提出“好不好比是不是AI产出更重要”，但强调需“可验证的来源”与治理工具识别AI内容以提升信任；Anthropic CEO Dario Amodei呼吁建立科学评估体系应对AI“出其不意”的错误；Elon Musk则主张构建平台级“内容鉴别器”检测深伪内容。YouTube、Meta等平台已出台“贴标”“降权限变现”等措施限制AI灌水内容扩散。
监管层面也在加码：美国2025年5月出台《TAKE IT DOWN 法案》，将故意发布AI生成非同意亲密图像定为犯罪；欧盟《AI法案》明确合成内容必须标识、人机交互需透明提示。正如加州大学洛杉矶分校教授Stefano Soatto所言，“并非所有AI生成内容都是垃圾内容”，人机共生时代的关键，不在于区分人类与AI，而在于让AI服务于人类的真实需求。无论技术如何演进，守住“真实”的火种，才能让互联网与数字生命保持生命力。