人工智能领域正经历着一场前所未有的变革，在这个充满创新与竞争的舞台上，人才的流动与布局往往能掀起惊涛骇浪。近日，一则重磅消息在科技圈引发热议：90 后华人科学家赵晟佳，这位从清华走出，在 ChatGPT 到 o3 等关键项目中担当核心成员的青年才俊，正式履新 Meta 超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，MSL），出任首席科学家一职。与此同时，Meta 的另一位重磅级人物，1960 年出生的图灵奖得主 LeCun 的未来走向，成为了众人关注的焦点，相关话题迅速在舆论场中发酵。
面对外界的种种猜测与热议，LeCun 迅速做出公开回应，明确表示自己仍担任 Meta FAIR（Fundamental AI Research）首席科学家，并对与赵晟佳的合作满怀期待。这一回应，在一定程度上暂时平息了外界的猜测，但也让 Meta AI 的新架构愈发引人好奇，随着信息的逐步披露，其轮廓也渐渐浮出水面。
从 Meta 到 Meta FAIR
正如 LeCun 所回应的那样，一直以来，作为 FAIR 首席科学家，他始终专注于人工智能的长期研究，致力于构建下一代 AI 范式，其职责以及 FAIR 的使命从未改变。小扎和 Meta 超级智能实验室的现任领导 Alexandr Wang 也分别在各自的社交媒体上，进一步证实了 LeCun 的这一说法，强调他的角色没有发生任何变动，将继续在 FAIR 首席科学家的岗位上发光发热。
然而，网友们对此似乎并不完全买账，大家依旧对这位图灵奖得主在 Meta 的真实处境充满好奇。要想弄清楚这背后的缘由，就不得不深入了解 FAIR 在 Meta 中的定位。有网友指出，FAIR 仍是一个独立部门，LeCun 无需向 90 后领导汇报工作。但在小扎最新发布的关于 “超级智能实验室” 的备忘录中，情况似乎又有所不同，FAIR 已被纳入 Meta 超级智能实验室。备忘录中明确提到：“我们将把我们的整个组织命名为‘Meta 超级智能实验室’（MSL）。它涵盖了我们所有的基金会、产品和 FAIR 团队，以及一个专注于开发下一代模型的新实验室。”
回顾 FAIR 的发展历程，可谓历经波折，经历了多轮战略改组。2013 年 12 月 9 日，FAIR 由 LeCun 一手创立并担任负责人，作为 Meta AI 研究的核心机构，它在多个关键领域取得了重大突破，如 GANs、计算机视觉、自然语言处理、自监督学习等，为人工智能的发展做出了卓越贡献。同时，它还推动了 PyTorch 框架的诞生与普及，发布了 Segment Anything、SeamlessM4T、Toolformer 等高影响力开源成果，在学术界和工业界都产生了深远影响。
到了 2022 年，FAIR 被整合进 Meta 现实实验室 (Reality Labs)，其发展方向也开始发生转变，逐渐从单纯的学术机构向服务与产品（例如元宇宙）的研发机构过渡，旨在弥合基础研究与实际应用之间的差距。随着大语言模型的爆发式发展，FAIR 又被视为与负责开发 GenAI 应用研发（负责开发 Llama 模型）平行的、专注于基础研究的姊妹部门，主要从事视觉、音频、视频、世界模型等方面的研究，像经典的 JEPA 世界模型便是其研究成果之一。
2024 年初，小扎表示 FAIR 团队将与 GenAI 团队紧密合作，共同朝着 AGI 的实现目标努力。FAIR 将长期研究议程聚焦于世界模型和具身智能，延续 Meta 对元宇宙、具身智能及 AR 等领域的关注。但今年以来，Llama 团队发生巨变，原研究团队 78% 的成员离开了 Meta，FAIR 核心人物 Joëlle Pineau 也选择出走，这一系列变动使得 FAIR 团队的角色发生了微妙变化。今年 5 月，Meta 将其 AI 组织拆分为两个团队，一个专注于消费产品，另一个专注于 AGI 研究。可以说，FAIR 团队的名称虽仍存在，但已分离出独立产品与研究团队，其角色开始逐渐边缘化。而在 7 月份小扎组建 Meta 超级人工智能实验室统摄全局后，FAIR 和 LeCun 的地位更是不言而喻。
作为 Meta 曾经的首席科学家，外界常常将 Meta 在大语言模型领域的迟滞与挫败归咎于 LeCun。不过，也有网友理智地指出，LeCun 对 Meta 的贡献有目共睹（LeCun 本人也转载了相关内容，个中意味，耐人寻味）。鉴于 LeCun 目前仍在 Meta，他对 Meta 的贡献究竟几何，或许还需时间的沉淀，交由历史来评判。但就 Meta 近期的一系列操作来看，小扎在人工智能领域一掷千金的背后，LeCun 的处境似乎愈发显得有些黯淡。
赵晟佳，新的首席科学家
正如开篇所提及的，赵晟佳被任命为 Meta 超级人工智能实验室的首席科学家，他将与小扎及 AI 团队负责人 Alexandr Wang 密切协作，主导 Meta 未来的 AI 战略走向。赵晟佳本科毕业于清华大学计算机科学专业，2016 年，他前往斯坦福大学深造，并于 2022 年顺利获得计算机科学博士学位。在求学期间，他便展现出了非凡的学术才能，发表了多篇高质量学术论文，凭借出色的研究成果，荣获 ICLR Outstanding Paper Award、Google Excellence Scholarship、Qualcomm Innovation Fellowship 和 JPMorgan PhD Fellowship 等多项荣誉。
博士毕业后，赵晟佳加入 OpenAI 担任研究员，迅速成长为 ChatGPT、GPT‑4 及多个 Mini 模型（如 GPT‑4.1、o3）系列的核心成员。此外，他还是 chain-of-thought 推理模型方向的先驱者，在合成数据生成策略方面有着深入研究，并负责领导相关工作，用于训练大语言模型。他的工作不仅极大地推动了推理模型的发展，更为整个行业带来了技术范式的革新。这位年轻有为的科学家，带着满满的创新活力与前沿技术经验加入 Meta，不禁让人对他与 Meta 未来擦出的火花充满期待，而他又将如何引领 Meta 在人工智能领域开疆拓土，值得我们拭目以待！