更新iOS 17 beta后，惊喜地发现我的狗出现在了相册类别中，原来的“人和地方”变成了“人、宠物和地方”。
不仅是我家的雪纳瑞土豆，还有前段时间朋友在我家寄养的柴犬薯条，都准确的出现在分类里。
这个看似不起眼的功能，其实是AI机器学习进化的结果。苹果生态系统里还有很多类似的功能，默默有效的提升了用户体验。
苹果生态中的AI
苹果几乎不会提AI的概念，但AI早已融入苹果生态的每一个角落，这一点在WWDC 2023之后的所有苹果新版本产品中尤为明显。
很多人用的苹果输入法在iOS 17中得到了AI的加持。通过自动纠错功能，它可以预测用户想要键入的文本，并且会不断学习用户的输入习惯，帮助用户高效输入。
苹果软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉(Craig Federighi)说:
甚至当你想输入一个闪避词的时候，键盘也会自己学习(你的输入习惯，预测你想输入什么)。
输入体验的提升得益于苹果对设备端Transformer模型的优化，但很多人不知道的是Transformer是支持ChatGPT的重要技术之一。
新AirPods Pro通过机器学习实现的自适应音频模式，可以在识别特定外部声音时自动在降噪模式和透明模式之间切换，大大降低了用户手动切换的频率。
此外，iPad OS 17使用机器学习模型来识别PDF中的字段，用户可以在通讯录中快速填写姓名、地址和电子邮件等相关信息。
很多人期待的日记app Journal，可以利用机器学习技术，根据用户最近的活动，智能记录生活瞬间，包括照片、人物、地点、体育锻炼等等。它还可以自动将详细信息添加到照片、音乐、录音和其他项目中，以供将来参考。
备受关注的Vision Pro也使用机器学习技术——先进的“编码器-解码器”神经网络为用户创建数字头像。
watchOS 10的智能堆叠，目前应该选择哪些更重要的信息进行显示，也是由AI决定的。
就连iOS 17和iPadOS 17的动画都用到了AI技术。机器学习模型可以合成额外的动画帧，使设备显示出华丽流畅的慢动作效果。这也是为什么许多早期采用者测试动画变得更加流畅和优雅的原因。
▲ Hey Siri成为Siri，也是AI的功劳。
可以说，大众认为的AI“差生”苹果，可能就是一个AI“疯子”。
苹果人工智能
不同的
一直以来，苹果对机器学习的推广都集中在“本地运行”和“保护隐私”上。
ChatGPT风头正劲的时候，苹果CEO库克曾经说过:
人工智能(AI)潜力巨大。虽然苹果已经将机器学习和AI技术应用到一些产品中，但是在具体应用上还是相对克制和谨慎的，AI还有很多问题需要解决。
▲苹果CEO库克接受采访，谈AI。
当被问及如何看待ChatGPT时，苹果CEO库克首先表示，ChatGPT背后的大语言模型蕴含着“巨大的潜力”，但他也表达了自己的担忧，即“偏见、误传等问题在某些情况下可能会更糟糕”。AI需要监管，开发和使用这些AI的公司有责任监管自己。
最近OpenAI因为隐私问题遭遇了集体诉讼。在一份长达157页的诉讼中，加州的一名律师声称，OpenAI秘密收集数据来训练其大规模语言模型，从而使其聊天机器人能够模仿人类语言，在互联网上爬行。获取了海量数据，包括从社交媒体网站获取的大量数据。该诉讼要求暂停业务准入和开发OpenAI产品，并实施更多的法规和保护措施。
同时，OpenAI的投资方微软也被列为被告。诉讼声称，像OpenAI这样的科技巨头为了追求技术进步，滥用了自己极高的技术能力，而不顾对人类造成的灾难性风险。这也是目前大多数生成式AI产品的问题。几乎都是未经授权抓取大量互联网内容进行算法参数训练，Midjourney、Stability AI等明星公司也遭到过侵权诉讼。
以苹果对隐私安全的重视，显然不会采用这种有争议的方式。基于相对谨慎的态度，苹果生态系统中与AI相关的功能基本都是通过本地机器学习来实现的，所需数据量非常小。一定程度上避免了在数据上在云端训练AI的敏感问题。
这不同于以ChatGPT为代表的服务器集群、超级计算机、海量数据模型打造的AI。苹果的AI低调，与众不同。
但是，这并不意味着苹果在AI方面没有那么积极。苹果CEO库克也明确表示:
我们相信人工智能的浪潮非常宏大，我们将继续以非常周到的方式在我们的产品中接入AI。
自ChatGPT流行以来，苹果公司大幅增加了AI相关工作岗位的招聘，这是苹果公司对AI持积极态度的最好证明之一。
本土AI的强大后盾
这是苹果芯片
苹果生态系统中的AI不在云上，那么是如何实现的？
答案在于苹果自研芯片。
在WWDC 2023上，备受期待的M2超芯片正式亮相。它采用第二代5纳米工艺制造，拥有24个CPU核心、76个GPU核心和32个核心的神经引擎，每秒可执行31.6万亿次运算。
苹果表示，M2超可支持高达192GB的统一内存，可以在单个系统中训练庞大的机器学习工作负载，如大型变压器模型。再次，Transformer是支持ChatGPT的重要技术之一。
这个芯片的威力在于内存。运行同样的大变形金刚机型，最强大的独立显卡也处理不了，因为内存不足，M2 Ultra舒服。
这意味着，每一台搭载苹果自研芯片的设备都是可以在本地训练AI的设备，而训练出来的AI完全是为这台设备的个人用户服务的。
这种策略的好处是可以在更短的时间内为更多的用户提供AI能力。目前大模型所需的计算能力成本极高。人工智能初创公司Influence AI最近筹集了13亿美元，由英伟达领投。然而，影响力AI却反过来花了11亿美元从英伟达购买了2.2万个H100芯片。大模式实际上开始变成像煤炭、石油、钢铁这样的重资产行业。
按照GPT-4每千条提示的成本高达12美分计算，如果将ChatGPT部署到苹果超过20亿台设备上，运行成本将是天文数字，这也将大大增加终端设备的成本。
如果说OpenAI是集约化的，像一个人人都能调用的大脑，那么苹果的AI就是去中心化的，像每个人身体里无数的细胞。
苹果在AI路上掉队了？
ChatGPT爆炸后，苹果不止一次被怀疑“掉队”。
真的是这样吗？
事实上，早在2016年，苹果就斥资2亿美元收购了人工智能领域的Turi(一家致力于机器学习和人工智能研究的创业公司)，并获得了Turi在开发机器学习工具和平台方面的专业知识。
2019年，苹果再次斥资2亿美元收购Xnor。AI，为苹果产品提供低功耗的基于边缘的AI技术。
所以前几年用户在苹果产品中经常使用AI驱动的功能，比如Siri、相册分类、搜索，但是苹果太“冷”了，没有像其他公司那样高调宣传。
▲专辑分类进化多年，在机器学习的加持下变得更加准确。
作为一家AI公司，如果说苹果的AI技术不如自己公司先进，可能很多人会认同，但是说苹果的AI没有布局，什么都不会，那就是轻敌了。
当以ChatGPT为代表的AI从软件起步，纠结于如何与硬件结合的时候，苹果所做的就是将AI结合在软件和硬件层面，并且成功推广到消费群体，每个用户都在使用。
虽然ChatGPT上线两个月月活用户突破1亿，但和很多大型号产品一样，仍然有很多壁垒和限制。现在对话框里的聊天机器人并不是AI的终极交互方式。
AI公司Cohere的首席执行官艾丹·戈麦斯(著名论文《注意力就是你所需要的全部》的主要作者之一)表示，目前的AI系统的能力毕竟有限，因为并非所有的内容都是文本形式的。
我们目前的模式是字面上的“盲目”，需要改变。
现阶段，对于世界上绝大多数人来说，iPhone可能是最先感受到AI带来的体验跃升的地方。
每年20亿台活跃的苹果设备，都是拥有强大处理器的AI训练设备，或者说用户愿意在无形中花钱购买设备来训练AI。目前只有苹果能做到。
正如爱范儿在之前的分析中所说，相比ChatGPT等大机型，苹果AI更注重如何提升终端用户体验。
这是典型的苹果产品模式。1997年的一次公开会议上，乔布斯被一名程序员公开质疑不懂技术。乔布斯给出了这样的答案:
不要沉迷于所谓的技术，一定要从客户体验入手再回头去开发技术，而不是先从技术入手再想办法。这项技术可以用在哪里？我觉得这才是正确的做事方式。"