聊聊Elys和Context Engineering

日期:2026-04-20 17:17:03 / 人气:8


最近试用了下前一阵爆火的AI社交应用Elys,感觉想法挺有意思,值得写一篇文章简单聊下。
Elys的核心玩法是,通过你前期的元输入和持续的调整,加上你的声音,创建一个你的赛博分身,让它24小时不间断替你社交:帮你浏览帖子、点赞、评论、筛选值得认识的人,只在“关键时刻”把对话交回给你。
看起来很fancy。
它试图解决的真实痛点是:人与人之间的连接成本太高,所以让AI替你做「试探」这一步,逻辑上成立。但当前用下来的问题也很明显,AI帮你开了门,门后面却没有足够好的东西留住你——我裤子都脱了,就这?
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市面上大多数“AI社交”做的事情是:在现有社交产品里加AI功能,比如AI生成回复建议、AI推荐好友、AI生成动态。
Elys的选择更激进:直接让AI成为你的代理人,替你完成社交行为的前半段。
前者是社交+AI,后者是AI社交。AI是主语,不是定语。
传统社交产品的核心资产是关系链,你的好友、你的对话历史、你的社交图谱。Elys赌的是另一个东西:Context(你的人格画像)。它认为,如果AI足够了解你,它就能替你建立比你自己手动社交更高质量的连接。
创始人Tristan说了一句被反复引用的金句,我觉得很带感:
一个人的灵魂,就是他所有Context的总和。
如果AI能积累足够多、足够准、足够结构化的关于你的信息,它就能在某种程度上“成为你”,或者,至少能替你做一些不需要你亲自出面的事情。
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Elys围绕这个假设搭了三层系统:
最底层是记忆飞轮。虽然Elys的技术实现强依赖底层基模的能力,但实际上更关键的环节是它围绕大模型构建的Context系统。
它的记忆系统有128个槽位,每次对话取32个。架构大致长这样:
用户的所有行为和输入

作者:星欧娱乐




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